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FUZZY-RBF-PID
- 基于模糊RBF网络整定的PID控制,采用增量PID形式-RBF network based on fuzzy tuning of PID control, PID form of incremental
RBF
- 基于RBF的PID控制matlab程序，望大家参考，共同学习。-PID control based on RBF
immunity
- 针对实际对象数学模型不明确而难以控制的问题,采用人工免疫网络的离散模 型与学习算法,将人工免疫系统与神经网络结构的优势相结合,提出了一种基于人工免疫 网络的模式识别算法,构造了对象识别的人工免疫网络模型.该算法综合了网络节点的定 位与参数调整以及对基函数的平滑因子实施调谐等功能,有效地解决了径向基函数 (RBF)神经网络模式识别的两个阶段任务,使模式识别的精度有较大的改进.采用两个不 同对象函数进行的仿真试验表明,该算法具有快速收敛性与较高的准确性. -Mathemati
RBF.BLDC
- 该PPT提供了无刷电机无位置控制的新方法...RBF神经网络控制...我们积极在这方面做实验，取得了一定的效果-The PPT provides a brushless motor without position control of the new method ... RBF neural network control ... We are actively conducting experiments in this regard, and achieved some results
rbf
- 基于RBF神经网络辨识的单神经元PID模型参考自适应控制-RBF neural network-based identification of single neuron PID model reference adaptive control
RBF-shenjingwangluoyuce
- RBF神经网络预测控制，预测控制，RBF神经网络-RBF neural network predictive control, predictive control, RBF neural network
RBF估计干扰
- 用RBF神经网络算法对非线性干扰进行估计，提高控制精度，并将其与普通滑模控制进行比较。(The RBF neural network algorithm is used to estimate the nonlinear disturbance, and the control accuracy is improved.)
RBF遗传优化
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(RBF network can approximate any nonlinear function, regularity can handle within the system to parse, has good generalization ability and
基于RBF网络逼近的自适应控制
- 基于RBF网络逼近的自适应控制，含有详细内容讲解，仿真实例以及详细的MATLAB代码(RBF network approximation based adaptive control, including detailed explanations, simulation examples, as well as detailed MATLAB code)
RBF神经网络自适应控制_源代码
- 《RBF神经网络自适应控制的matlab仿真》刘金琨著 程序包("RBF neural network adaptive control matlab simulation" Liu Jinkun program package)
RBF
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(RBF network can approximate any nonlinear function, regularity can handle within the system to parse, has good generalization ability and
RBF control
- RBF网络的双力臂自适应数字控制设计仿真程序(RBF control for two link manipulators)
模型分块逼近的机器人RBF网络自适应控制
- 对于模型分块逼近的机器人RBF网络的自适应控制仿真程序(An Adaptive Control Simulation Program of Robot RBF Network for Model Blocking Approximation)
RBF MATLAB
- 基于RBF神经网络的控制算法，书籍源代码，非常好用。(Control algorithm based on RBF neural network,Book source code, very useful.)
RBF神经网络控制设计Matlab仿真程序
- RBF神经网络控制设计Matlab仿真程序(ATLAB Simulation Program for RBF Neural Network Control Design)
RBF自适应
- 基于梯度下降法RBF自适应神经网络控制(RBF adaptive neural network control based on gradient descent method)
RBF
- 智能控制例程，MATLAB倒立摆控制程序(Intelligent Control Routines, MATLAB Inverted Pendulum Control Program)
rbf
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。 简单说明一下为什么RBF网络学习收敛得比较快。当网络的一个或多个可调参数（权值或阈值）对任何一个输出都有影响时，这样的网络称为全局逼近网络。由于对于每次输入，网络上的每一个权值都要调整，从而导致全局逼近网络的学习速度很慢。BP网络就是一个典型的例子。(RBF network
RBF神经网络自适应控制MATLAB仿真
- 刘金琨老师的著作，主要讲RBF在控制方面的应用，章节末附有源程序(Liu Jinkun teacher's work, mainly about the application of RBF in control, chapter end with the active program)
RBF神经网络自适应控制MATLAB仿真
- RBF神经网络自适应控制MATLAB仿真全书及代码(RBF neural network adaptive control matlab simulation and code)